Close
(0) سبد خرید شما
شما هیچ موردی در سبد خرید خود ندارید
دسته بندی ها
    Filters
    امکانات
    جستجو

    کتاب اصول پرامپت نویسی حرفه ای و استفاده از هوش مصنوعی

    5٬000٬000 ریال
    در دنیای امروز که توسعه فناوریهای پیشرفته و هوش مصنوعی (Al) به بخش جدایی ناپذیر صنایع مختلف تبدیل شده است.
    شابک: 9786221315147
    ناشر: عینک
    وضعیت موجودی: موجود
    تاریخ تحویل: 3 تا 5 روز

    در دنیای امروز که توسعه فناوریهای پیشرفته و هوش مصنوعی (Al) به بخش جدایی ناپذیر صنایع مختلف تبدیل شده است. طراحی و مدیریت سیستم های اتصال به زمین و حفاظت در برابر صاعقه، نیازمند نگرشی نوین و پیشرفته است. این کتاب پلی میان دانش مهندسی سیستم های اتصال به زمین و حفاظت در برابر اثرات صاعقه و تواناییهای هوش مصنوعی در بهینه سازی این سیستم ها فراهم میکند. کتاب حاضر راهنمایی جامع و کاربردی است که سه حوزه کلیدی را به هم پیوند می دهد:

    ۱) مفاهیم پایه و پیشرفته سیستم های اتصال به زمین و حفاظت در برابر صاعقه

    ۲) اصول پرامپت نویسی هوشمند

    ۳) به کارگیری هوش مصنوعی در مثال های واقعی با استفاده از تکنیک یادگیری ماشین داده کاوی و پرامپت نویسی برای پیش بینی خطرات صاعقه تحلیل کارایی سیستم های حفاظت و بهینه سازی عملکرد آنها این کتاب با ارائه مثالهای عملی پرامیت های کاربردی و راهنمای گام به گام مخاطبان خود را از مفاهیم پایه به سطوحپیشرفته هدایت میکند. مهندسین برق برنامه نویسان هوش مصنوعی و علاقه مندان به حوزه ایمنی و حفاظت در برابر اثرات صاعقه میتوانند از این کتاب به عنوان یک منبع کامل و مدرن بهره مند شوند.

    هوش مصنوعی (Artificial intelligence) (مخفف: AIهوشی است که توسط ماشین‌ها ظهور پیدا می‌کند، در مقابل هوش طبیعی که توسط جانوران شامل انسان‌ها نمایش می‌یابد. اما پیش از هرچیز باید این موضوع را دانست که کلمه هوش، نشان دهنده امکان استدلال است و اینکه آیا هوش مصنوعی می‌تواند به توانایی استدلال دست یابد یا خیر، خود موضوع اختلاف محققان است.

    کتاب‌های AI پیشرو، این شاخه را به عنوان شاخه مطالعه بر روی «عوامل هوشمند» تعریف می‌کنند: هر سامانه‌ای که محیط خود را درک کرده و کنش‌هایی را انجام می‌دهد که شانسش را در دستیابی به اهدافش بیشینه می‌سازد.[ب] برخی از منابع شناخته شده از اصطلاح «هوش مصنوعی» جهت توصیف ماشینی استفاده می‌کنند که عملکردهای «شناختی» را از روی ذهن انسان‌ها تقلید می‌کنند، همچون «یادگیری» و «حل مسئله»، با این حال این تعریف توسط محققان اصلی در زمینه AI رد شده است.

    کاربردهای هوش مصنوعی شامل موتورهای جستجو پیشرفتهٔ وب (مثل گوگل و بینگ)، سامانه توصیه‌گر (که توسط یوتیوب، آمازون و نتفلیکس استفاده می‌شوند)، فهم زبان انسان‌ها (همچون سیری، جمنای و آمازون الکسا)، خودروهای خودران (مثل تسلا)، هوش مصنوعی مولد یا خلاقیت محاسباتی (مثل چت‌جی‌پی‌تی یا تولید اثر هنری مانند دال-ئی و میدجرنی) تصمیم‌گیری خودکار و رقابت در بالاترین سطوح سامانه‌های بازی استراتژیک (همچون شطرنج و گو). با بیشتر شدن توانایی ماشین‌ها، وظایفی که نیازمند «هوشمندی» هستند اغلب از تعریف AI برداشته می‌شود، پدیده‌ای که به آن اثر هوش مصنوعی گفته می‌شود. به عنوان مثال، فهم نوری کاراکتر را اغلب از چیزهایی که AI در نظر گرفته می‌شوند مستثنی می‌کنند، چرا که این فناوری تبدیل به فناوری عادی و روزمره‌ای شده است. (استفاده از هوش مصنوعی در زمینه‌هایی مانند پزشکی و آموزش رو به افزایش است).

    هوش مصنوعی در سال ۱۹۵۶ میلادی تبدیل به شاخه‌ای آکادمیک شد و در سال‌های پس از آن چندین موج خوش‌بینی را تجربه کرده و مجدد دچار امواج ناامیدی و کمبود بودجه شده (که به آن «زمستان AI» می‌گویند)، سپس فناوری‌های جدیدی در پی آن آمده و موفقیت و بودجه‌های تحقیقاتی این حوزه مجدداً احیا گشته‌اند. تحقیقات AI رهیافت‌های متفاوتی را از زمان تأسیسش امتحان کرده و آن‌ها را کنار گذاشته است، رهیافت‌هایی چون: شبیه‌سازی مغز، مدل‌سازی حل مسئله توسط مغز انسان، منطق صوری، بانک‌های اطلاعاتی بزرگ دانش و تقلید رفتار جانوران. در اولین دهه‌های قرن ۲۱ میلادی، یادگیری ماشینی که شدیداً از آمار ریاضیاتی بهره می‌برد در این حوزه غلبه داشت و این فناوری اثبات کرد که به شدت موفق است و به حل چندین مسئله چالش‌برانگیز در صنعت و فضای آکادمیک کمک نمود.

    شاخه‌های مختلف تحقیقات هوش مصنوعی حول اهداف به‌خصوصی متمرکز بوده و از ابزارآلات خاصی استفاده می‌کنند. اهداف سنتی تحقیقات AI شامل این موارد اند: استدلال، نمایش دانش، برنامه‌ریزی، یادگیری، پردازش زبان طبیعی، ادراک و توانایی در جابجایی و دستکاری اشیاء. هوش جامع (توانایی حل مسائل دلخواه) در میان اهداف بلند مدت این حوزه است. جهت حل چنین مسائلی، محققان AI فنون حل مسئله وسیع و یکپارچه‌ای را شامل این موارد به کار بسته‌اند: جست‌وجو و بهینه‌سازی ریاضیاتی، منطق صوری، شبکه‌های عصبی مصنوعی و روش‌های مبنی بر آمار، احتمالات و اقتصاد. AI همچنین با حوزه‌هایی چون علوم کامپیوتر، روان‌شناسی، زبان‌شناسی، فلسفه و بسیاری از حوزه‌های دیگر مرتبط است.

    این شاخه بر این فرض بنا شده است که هوش انسانی «را می‌توان به دقت توصیف نمود، به طوری که می‌توان آن را توسط یک ماشین شبیه‌سازی نمود». این فرض بحث‌های فلسفی را پیرامون ذهن و اخلاقیات خلق موجودات هوشمند برانگیخته است، موجوداتی که دارای هوش شبیه-انسان اند. این مسائل توسط افسانه‌ها، داستان‌های تخیلی و فلسفه از زمان‌های باستان مورد کاوش واقع شده‌اند. ادبیات علمی-تخیلی و آینده‌پژوهی نیز پیشنهاد می‌دهند که AI با پتانسیل و قدرت عظیمی که دارد، ممکن است منجر به ایجاد ریسک وجودی برای بشریت گردد.

     

    مشخصات محصول
    تعداد صفحه298
    نوبت چاپ1
    قطعوزیری
    نوع جلدشومیز
    سال انتشار1404
    مشخصات محصول
    تعداد صفحه298
    نوبت چاپ1
    قطعوزیری
    نوع جلدشومیز
    سال انتشار1404
    برچسب های محصول